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 年少时,为啥不为自己的梦想去奋斗五遍啊?纵使头破血流,也不悔有这年少轻狂。感慨很多,最近事务也很多,博客也很少更新了,毕竟每个人都亟需为自己的生活去努力。

 
 年少时,为啥不为自己的愿意去奋发两次啊?纵使头破血流,也不悔有这年少轻狂。感慨很多,如今业务也很多,博客也很少更新了,毕竟每个人都需要为和谐的活着去拼命。

 
 近年来在一个群里遭受一个人说的话,在此地不再赘述,大概意思就是投机各个领会各个懂,面试时各类装逼各个吊,本人真诚的求教了弹指间她,问她是否懂这个东西的平底原理,是否通晓过底层源码,能否依照实际情状修改源码,什么人知被她吐槽说装逼,说知识那么多不可能咋样都看源码和清楚原理吧。可是本人只想说,这可是你协调说自己精通,难道通晓的框架不该精晓源码和规律吗?难道理解就是只晓得怎么概括的利用吗?难道是自身聊天的法门不对?

 
 如今在一个群里遭受一个人说的话,在此处不再赘言,大概意思就是和谐各类领会各样懂,面试时各类装逼各类吊,本人真诚的求教了弹指间他,问他是不是懂这些事物的最底层原理,是否了然过底层源码,能否依据实际情况修改源码,什么人知被他吐槽说装逼,说知识那么多无法怎么着都看源码和理解原理吧。不过本人只想说,这不过您自己说自己了然,难道精晓的框架不该精通源码和原理吗?难道理解就是只略知一二怎么概括的运用吗?难道是本人拉家常的模式不对?

 
 目前遇上一个问题,这就是关于Dapper.NET的一对题目,Dapper.NET的效率为啥很高?该器件的运转原理是咋样?说句实话,我找了很久都尚未发现接近的稿子,不领悟是不是本身的搜素形式不对,还希望发现类似好的篇章的仇敌发给自己看看,知识在于分享嘛,不要吝啬你的知识,让我们一同前行啊。

 
 如今遭受一个题材,这就是关于Dapper.NET的有些题目,Dapper.NET的效用为啥很高?该器件的运作原理是咋样?说句实话,我找了很久都未曾察觉接近的稿子,不知道是不是自我的搜素情势不对,还希望发现类似好的篇章的情人发给自己看看,知识在于分享嘛,不要吝啬你的学识,让大家一道前行啊。

   在这里大概介绍一下其规律  

   在此间大概介绍一下其原理  

一.Dapper.NET概述:

 
项目支出时,我们都是急需考虑项目标技艺架构,尤其是对数据库底层的设想相比较多。现在对此数据库的拜访有ADO.NET,EF,Dapper.NET等等,不同的情况会有两样的精选,琢磨的时候都会说到“xx很牛逼,xx效能很高”等等,总而言之需要干一场,才算我们开过会。(很多时候,在开会前项目选怎么技术早已定了,然而不开个会就显示做事不严苛…),在选拔Dapper.NET时,有人说到Dapper.NET效能高,很牛逼,也不精晓那一个新人说了一句“为啥Dapper.NET效率高?”

   好尴尬…

   Dapper.NET是一个简约的ORM,专门从SQL查询结果中迅速转移对象。Dapper.Net补助实施sql查询并将其结果映射到强类型列表或动态目标列表。Dapper.Net缓存每个查询的信息。这种全面的缓存有助于从大体上两倍于LINQ到SQL的查询生成对象。当前缓存由六个ConcurrentDictionary对象处理,它们没有被免除。

 
 Dapper.Net通过扩张方法将两个映射函数添加到IDbConnection接口,这三个函数都命名为ExecuteMapperQuery。第一个映射结果是一个强类型列表,而第二个映射结果是一个动态目标列表。ExecuteMapperCommand推行并且不回去结果集。所有多少个情势都将参数接受为匿名类,其中属性值映射到同名的SQL参数。

   Dapper.Net意在仅处理结果集到对象映射。它不处理目的之间的关系,它不会自动生成任何项目标SQL查询。

一.Dapper.NET概述:

 
项目开支时,我们都是内需考虑项目的技术架构,尤其是对数据库底层的设想相比多。现在对于数据库的拜会有ADO.NET,EF,Dapper.NET等等,不同的动静会有两样的采用,啄磨的时候都会说到“xx很牛逼,xx效能很高”等等,总而言之需要干一场,才算我们开过会。(很多时候,在开会前项目选什么技巧已经定了,可是不开个会就显得做事不严刻…),在选取Dapper.NET时,有人说到Dapper.NET效能高,很牛逼,也不知晓分外新人说了一句“为啥Dapper.NET功用高?”

   好尴尬…

   Dapper.NET是一个粗略的ORM,专门从SQL查询结果中高速生成对象。Dapper.Net扶助实施sql查询并将其结果映射到强类型列表或动态目的列表。Dapper.Net缓存每个查询的音讯。那种系数的缓存有助于从大体上两倍于LINQ到SQL的查询生成对象。当前缓存由三个ConcurrentDictionary目标处理,它们从不被解除。

 
 Dapper.Net通过扩张方法将七个映射函数添加到IDbConnection接口,这六个函数都命名为ExecuteMapperQuery。首个映射结果是一个强类型列表,而第二个映射结果是一个动态目标列表。ExecuteMapperCommand推行并且不回来结果集。所有四个情势都将参数接受为匿名类,其中属性值映射到同名的SQL参数。

   Dapper.Net意在仅处理结果集到目的映射。它不处理对象期间的涉及,它不会自动生成此外项目的SQL查询。

二.Dapper.NET原理分析:

 
 通过Dapper.NET的源码我们得以窥见其重点是“分部方法和分部类”,有关于“分部方法和分部类”的学识可以看这篇博客:http://www.cnblogs.com/pengze0902/p/6369541.html。Dapper.Net也即使连接已开辟并预备妥当,Dapper.NET通过对IDbConnection接口举办扩展。在Dapper.NET对数据库连接形成后,可以展开相关的操作,接下去大家就来看一下这个操作的实现格局。

   1.Query()方法:

Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, 
         IDbTransaction transaction = null, bool buffered = true, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null

 
 改方法表示执行查询,重返按T输入的数码。该方法是Query()方法的泛型方法,有7个参数,第一个参数为IDbConnection扩充类,表示对IDbConnection接口举行扩大,该方法应用了可选参数,提升艺术的扩充性。在Query方法的兑现中,有一个CommandDefinition类,用来表示sql操作的第一方面。在此类下有一个GetInit()方法。

   2.GetInit()方法:

   
我们都知情Dapper.NET通过Emit反射IData里德(Reade)r的行列队列,来急速的拿到和发生对象。GetInit()方法是一个静态方法,该办法的“Type
commandType”参数表示连接关联的Command对象,重返一个Action<IDbCommand>委托。

   我们就具体看一下是何等通过Emit反射IData里德(Reade)r的行列队列的。

if (SqlMapper.Link<Type, Action<IDbCommand>>.TryGet(commandInitCache, commandType, out action)){ return action; }

   Link<TKey,
电视机alue>是一个泛型分部类,这是一个微缓存,查看是否存在一个Action<IDbCommand>的嘱托。

var bindByName = GetBasicPropertySetter(commandType, "BindByName", typeof(bool));
var initialLongFetchSize = GetBasicPropertySetter(commandType, "InitialLONGFetchSize", typeof(int));

 
 以上几个操作首要取得BindByName和InitialLONGFetchSize的得到基本属性设置。

    if (bindByName != null || initialLongFetchSize != null)
            {
                var method = new DynamicMethod(commandType.Name + "_init", null, new Type[] { typeof(IDbCommand) });
                var il = method.GetILGenerator();
                if (bindByName != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, bindByName, null);
                }
                if (initialLongFetchSize != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_M1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, initialLongFetchSize, null);
                }
                il.Emit(OpCodes.Ret);
                action = (Action<IDbCommand>)method.CreateDelegate(typeof(Action<IDbCommand>));
            }

 
 这一步是该操作的要旨部分,利用Emit反射操作。依照上一步获取的附和名称的骨干性能设置,接纳DynamicMethod对象,定义和象征一个得以编译,执行和放任的动态方法。遗弃的办法可用于垃圾回收。调用该对象的GetILGenerator方法,再次回到方法的Microsoft中间语言(MSIL)生成器,默认的MSIL流大小为64字节。判断基本属性设置不为空后,调用ILGenerator类的Emit方法,Emit()将指定的一声令下放在指令流上,该措施接收一个IL流。EmitCall()将 call 或 callvirt 指令置于
Microsoft 中间语言 (MSIL)
流,以调用varargs 方法。大家见到OpCodes类,该类描述中间语言 (IL)
指令。CreateDelegate()完成动态方法并创造一个可用于实施它的信托。

   通过上述的反光操作构建好对象后,就会随之执行相应的数据库操作。

 3.QueryImpl():

 private static IEnumerable<T> QueryImpl<T>(this IDbConnection cnn, CommandDefinition command, Type effectiveType)
        {
            object param = command.Parameters;
            var identity = new Identity(command.CommandText, command.CommandType, cnn, effectiveType, param == null ? null : param.GetType(), null);
            var info = GetCacheInfo(identity, param, command.AddToCache);
            IDbCommand cmd = null;
            IDataReader reader = null;
            bool wasClosed = cnn.State == ConnectionState.Closed;
            try
            {
                cmd = command.SetupCommand(cnn, info.ParamReader);
                if (wasClosed) cnn.Open();
                reader = cmd.ExecuteReader(wasClosed ? CommandBehavior.CloseConnection | CommandBehavior.SequentialAccess : CommandBehavior.SequentialAccess);
                wasClosed = false; 
                var tuple = info.Deserializer;
                int hash = GetColumnHash(reader);
                if (tuple.Func == null || tuple.Hash != hash)
                {
                    if (reader.FieldCount == 0) 
                        yield break;
                    tuple = info.Deserializer = new DeserializerState(hash, GetDeserializer(effectiveType, reader, 0, -1, false));
                    if (command.AddToCache) SetQueryCache(identity, info);
                }
                var func = tuple.Func;
                var convertToType = Nullable.GetUnderlyingType(effectiveType) ?? effectiveType;
                while (reader.Read())
                {
                    object val = func(reader);
                    if (val == null || val is T)
                    {
                        yield return (T)val;
                    }
                    else
                    {
                        yield return (T)Convert.ChangeType(val, convertToType, CultureInfo.InvariantCulture);
                    }
                }
                while (reader.NextResult()) { }
                reader.Dispose();
                reader = null;
                command.OnCompleted();
            }
            finally
            {
                if (reader != null)
                {
                    if (!reader.IsClosed) try { cmd.Cancel(); }
                        catch { /* don't spoil the existing exception */ }
                    reader.Dispose();
                }
                if (wasClosed) cnn.Close();
                if (cmd != null) cmd.Dispose();
            }
        }

   
该办法为履行查询操作的核心措施,通过CommandDefinition类的有关操作后,获取到对应的靶子后,执行这一步操作。该办法是IDbConnection的恢宏方法,CommandDefinition表示sql的相干操作对象,Type表示传入的一个有效的系列。Identity对象表示Dapper中的缓存查询的标识,该类是一个分部类,可以对其开展相应的扩大。GetCacheInfo()获取缓存消息。

二.Dapper.NET原理分析:

 
 通过Dapper.NET的源码大家可以发现其重假诺“分部方法和分部类”,有关于“分部方法和分部类”的学问可以看这篇博客:http://www.cnblogs.com/pengze0902/p/6369541.html。Dapper.Net也只要连接已开拓并准备妥当,Dapper.NET通过对IDbConnection接口举办扩大。在Dapper.NET对数据库连接成功后,可以开展有关的操作,接下去我们就来看一下这些操作的落实情势。

   1.Query()方法:

Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, 
         IDbTransaction transaction = null, bool buffered = true, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null

 
 改方法表示执行查询,再次来到按T输入的多寡。该格局是Query()方法的泛型方法,有7个参数,第一个参数为IDbConnection扩大类,表示对IDbConnection接口举办扩充,该情势运用了可选参数,提升措施的扩大性。在Query方法的兑现中,有一个CommandDefinition类,用来表示sql操作的要紧方面。在此类下有一个GetInit()方法。

   2.GetInit()方法:

   
我们都知晓Dapper.NET通过Emit反射IData里德(Reade)r的行列队列,来急速的得到和发生对象。GetInit()方法是一个静态方法,该措施的“Type
commandType”参数表示连接关联的Command对象,重返一个Action<IDbCommand>委托。

   大家就具体看一下是咋样通过Emit反射IData里德(Reade)r的行列队列的。

if (SqlMapper.Link<Type, Action<IDbCommand>>.TryGet(commandInitCache, commandType, out action)){ return action; }

   Link<TKey,
电视机alue>是一个泛型分部类,这是一个微缓存,查看是否存在一个Action<IDbCommand>的寄托。

var bindByName = GetBasicPropertySetter(commandType, "BindByName", typeof(bool));
var initialLongFetchSize = GetBasicPropertySetter(commandType, "InitialLONGFetchSize", typeof(int));

 
 以上六个操作紧要取得BindByName和InitialLONGFetchSize的取得基本属性设置。

    if (bindByName != null || initialLongFetchSize != null)
            {
                var method = new DynamicMethod(commandType.Name + "_init", null, new Type[] { typeof(IDbCommand) });
                var il = method.GetILGenerator();
                if (bindByName != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, bindByName, null);
                }
                if (initialLongFetchSize != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_M1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, initialLongFetchSize, null);
                }
                il.Emit(OpCodes.Ret);
                action = (Action<IDbCommand>)method.CreateDelegate(typeof(Action<IDbCommand>));
            }

 
 这一步是该操作的要旨部分,利用Emit反射操作。遵照上一步获取的附和名称的骨干性能设置,采纳DynamicMethod对象,定义和象征一个方可编译,执行和裁撤的动态方法。丢弃的格局可用于垃圾回收。调用该对象的GetILGenerator方法,再次来到方法的Microsoft中间语言(MSIL)生成器,默认的MSIL流大小为64字节。判断基本属性设置不为空后,调用ILGenerator类的Emit方法,Emit()将指定的下令放在指令流上,该方法接收一个IL流。EmitCall()将 call 或 callvirt 指令置于
Microsoft 中间语言 (MSIL)
流,以调用varargs 方法。咱们来看OpCodes类,该类描述中间语言 (IL)
指令。CreateDelegate()完成动态方法并创立一个可用来实施它的委托。

   通过上述的反光操作构建好靶子后,就会随之执行相应的数据库操作。

 3.QueryImpl():

 private static IEnumerable<T> QueryImpl<T>(this IDbConnection cnn, CommandDefinition command, Type effectiveType)
        {
            object param = command.Parameters;
            var identity = new Identity(command.CommandText, command.CommandType, cnn, effectiveType, param == null ? null : param.GetType(), null);
            var info = GetCacheInfo(identity, param, command.AddToCache);
            IDbCommand cmd = null;
            IDataReader reader = null;
            bool wasClosed = cnn.State == ConnectionState.Closed;
            try
            {
                cmd = command.SetupCommand(cnn, info.ParamReader);
                if (wasClosed) cnn.Open();
                reader = cmd.ExecuteReader(wasClosed ? CommandBehavior.CloseConnection | CommandBehavior.SequentialAccess : CommandBehavior.SequentialAccess);
                wasClosed = false; 
                var tuple = info.Deserializer;
                int hash = GetColumnHash(reader);
                if (tuple.Func == null || tuple.Hash != hash)
                {
                    if (reader.FieldCount == 0) 
                        yield break;
                    tuple = info.Deserializer = new DeserializerState(hash, GetDeserializer(effectiveType, reader, 0, -1, false));
                    if (command.AddToCache) SetQueryCache(identity, info);
                }
                var func = tuple.Func;
                var convertToType = Nullable.GetUnderlyingType(effectiveType) ?? effectiveType;
                while (reader.Read())
                {
                    object val = func(reader);
                    if (val == null || val is T)
                    {
                        yield return (T)val;
                    }
                    else
                    {
                        yield return (T)Convert.ChangeType(val, convertToType, CultureInfo.InvariantCulture);
                    }
                }
                while (reader.NextResult()) { }
                reader.Dispose();
                reader = null;
                command.OnCompleted();
            }
            finally
            {
                if (reader != null)
                {
                    if (!reader.IsClosed) try { cmd.Cancel(); }
                        catch { /* don't spoil the existing exception */ }
                    reader.Dispose();
                }
                if (wasClosed) cnn.Close();
                if (cmd != null) cmd.Dispose();
            }
        }

   
该措施为执行查询操作的中坚措施,通过CommandDefinition类的连锁操作后,获取到对应的对象后,执行这一步操作。该形式是IDbConnection的扩充方法,CommandDefinition表示sql的连带操作对象,Type表示传入的一个实用的连串。Identity对象表示Dapper中的缓存查询的标识,该类是一个分部类,能够对其进展对应的恢宏。GetCacheInfo()获取缓存新闻。

三.Dapper.NET扩展:

 
 这一局部是借花献佛,该有的代码是对Dapper.NET代码做一封装,可以接近于操作其他ORM的主意,需要者可以自取,就毫无到处去找那多少个东西了。

 
 Dapper.NET扩大方法包

    Dapper包

三.Dapper.NET扩展:

 
 这一片段是借花献佛,该部分代码是对Dapper.NET代码做一封装,可以接近于操作其他ORM的点子,需要者可以自取,就绝不到处去找这一个事物了。

 
 Dapper.NET扩张方法包

    Dapper包

四.总结:

   
那篇博文是自家硬着头皮写的,因为基本没有像样的篇章,连参考的素材都并未,最多的就是调用代码的demo,对于原理和底部源码解析基本没有,在此地就用这篇博文引出大神对其系数的分析。希望对大家有几许援手,也毕竟尽力了。

四.总结:

   
这篇博文是自己硬着头皮写的,因为基本没有类似的篇章,连参考的材料都并未,最多的就是调用代码的demo,对于原理和底部源码解析基本没有,在这边就用这篇博文引出大神对其完美的解析。希望对我们有几许增援,也算是尽力了。

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